IEEE P3652.1 联邦学习标准第三次工作组会议

2019/08/11 09:00 ~ 2019/08/11 17:00

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星云Clustar

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详细介绍 活动资料

The 3rd Onsite Meeting of Federated Machine Learning

August 11th,  2019      Macao,  China

IEEE 联邦学习标准的第三次会议将于8月11日在澳门隆重召开。本次会议将由星云Clustar提供会议支持,目前已确认了近20家国内外知名企业和研究机构参与标准制定讨论,如微众银行,创新工场,京东、第四范式等。

数据隐私保护已经成为全世界关注的趋势,给人工智能技术发展带来巨大挑战。欧盟数据隐私保护法GDPR作为“史上最严厉”的数据隐私保护法案,国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》。这些信号都代表着全世界正在加强数据隐私保护方面的立法建设,企业和机构对于用户数据的收集必须公开、透明,在没有用户授权的情况下数据不能交换。这种情况产生了数据无法互通的“数据孤岛”问题,也给建模带来了困难。

联邦学习是一种前沿的人工智能技术,解决数据隐私保护所造成的数据孤岛问题,协同各企业机构在不共享隐私数据的情况下,能获得足够多的用户数据,联合建立有效的AI模型训练,有望成为下一代人工智能协同算法和协作网络的基础。 

IEEE联邦学习标准的项目由微众银行发起,于2018年12月获批,是国际上首个针对人工智能协同技术框架订立标准的项目。国际人工智能专家、微众银行首席人工智能官杨强教授担任标准制定工作组主席,星云Clustar市场VP吕亚静担任秘书工作。

今年6月在美国洛杉矶召开的工作组第二次会议上,工作组成员对联邦学习标准的具体形式及内容进行了讨论,并对联邦学习的定义、框架、案例进行了研讨和分析。即将召开的工作组第三次会议将从更多维度对联邦学习进行探讨,预计明年将出台标准草案。

大多数人都认同人工智能将会给现代社会带来积极的变革:自动驾驶、个人助理、智慧城市。人工智能将成为人类历史上最具革命性的创新之一。但是,要实现这一美好的愿景,仍有很长的一段路要走,而且这个过程,不是一家公司能够以一己之力完成,必须要进行通力协作。对于联邦学习这项新技术而言,技术标准的出台将标志着技术向更通用、更成熟的方向发展,为社会各界共建联邦生态奠定基础,同时为立法和监管提供技术依据。


活动报名请发送邮件

Who can participate: IEEE-SA entity member 

https://standards.ieee.org/about/membership/index.html

Registration of IEEE P3652.1 Third Onsite Meeting

The 3rd Onsite Meeting of FML-WG will be held on August 11th 2019.

If you would like to attend this meeting, please fill the following form and send it back to the following email: angelica.lv@clustar.ai

NameAffiliationArriving TimeEmailTel




















If you have any questions, feel free tocontact: 

Ji Feng (Vice-Chair):fengji@chuangxin.com

Ya-Ching Lu (Secretary): angelica.lv@clustar.ai

By choosing to attend and sign in to this meeting, you acknowledge and agree that your personal data will be documented for IEEE standards development or coordination purposes to comply with policies and procedures, legal and accreditation requirements, and evaluation of patent claims by patent offices. IEEE must capture your personal data for these purposes, and will provide information about activities related to standards development groups in which you participate. IEEE standards development and coordination participation is documented through various methods, e.g., rosters, submission documents, email reflectors, records of meeting attendance, responses to ballots, publicly available participation lists, and declaration of affiliations. See the IEEE Privacy Policy at https://www.ieee.org/security-privacy.html.

发布者

星云Clustar

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